Contexte

Publier régulièrement sur LinkedIn prend du temps : il faut reformuler un article en plusieurs angles, tester des accroches différentes, varier les formats. Pour un freelance, c’est du temps pris sur la production.

Pour explorer ce cas d’usage et démontrer l’intégration d’une IA dans un workflow automatisé, j’ai construit un pipeline qui prend en entrée le titre et le résumé d’un article, et renvoie par e-mail trois posts LinkedIn distincts, prêts à être retravaillés.

Le workflow

Le workflow Pipedream : receive_article → generate_posts → send_email

Ce que fait le workflow

Dès qu’une requête HTTP arrive sur le webhook, Pipedream exécute automatiquement :

  1. Réception (receive_article) : le webhook reçoit un JSON avec titre, url et resume
  2. Génération IA (generate_posts) : appel à l’API Groq avec un modèle LLM — le prompt demande trois posts distincts : informatif, storytelling et question engageante
  3. Envoi e-mail (send_email) : les trois posts sont envoyés par e-mail, prêts à être copiés et retravaillés

Les outils

  • Pipedream — plateforme d’automatisation serverless, plan gratuit (100 crédits/mois)
  • Groq — inférence ultra-rapide de LLM open-source, plan gratuit (14 400 requêtes/jour)
  • Node.js — les deux étapes de traitement sont écrites en JavaScript dans l’éditeur Pipedream
  • Webhook HTTP — déclencheur simple, appelable depuis n’importe quel script ou outil

Choix techniques

Pourquoi Groq et pas Gemini ou OpenAI ? Groq utilise une architecture matérielle dédiée (LPU) qui rend l’inférence très rapide — moins d’une seconde pour générer 600 mots. Le plan gratuit est généreux (14 400 requêtes/jour) et ne nécessite pas de carte bancaire.

Pourquoi trois styles de posts ? L’objectif n’est pas de publier le résultat brut, mais d’avoir trois angles différents pour choisir ou fusionner. Le style informatif convient aux conseils techniques, le storytelling à l’expérience vécue, la question pour engager la communauté.

Pourquoi Pipedream et pas Make ? Make gère déjà le formulaire de contact de ce site. Pipedream permet d’écrire du Node.js directement dans chaque étape — utile pour appeler une API qui n’a pas d’intégration native. Les deux outils sont complémentaires : Make pour les workflows no-code, Pipedream pour les étapes qui nécessitent du code.

Note : Pipedream ferme son offre workflows le 31 mars 2027. Ce workflow a été construit comme démonstration technique — pour un usage en production, il serait migré sur n8n ou un script hébergé.

Ce que le projet démontre

  • Intégration d’un LLM dans un pipeline automatisé (appel API, prompt engineering, parsing de la réponse)
  • Maîtrise de Pipedream et de son modèle serverless en Node.js
  • Prompt engineering : structurer une consigne pour obtenir trois formats distincts en un seul appel
  • Complémentarité des outils : Make, Pipedream et n8n couvrent des besoins différents